ビジネスにおけるデータスクレイピングの役割– Semaltアドバイス

今日、さまざまな専門家や企業がデータスクレイピングを使用しています。これは、組織化されていないWebデータの抽出を自動化し、管理しやすい形式に変換するために高く評価されているテクノロジーです。データスクレイピングは主に、ロボットを使用してURLをトラバースし、XPath、CSS、REGEXまたはその他の適切な手法を使用して、Webページから目的の情報を抽出することを含みます。したがって、Webから自動的に情報を収集する方法を提供します。

現在、サイト全体を構造化された情報に変換できる完全に自動化されたソリューションから、人間の努力を必要とするアドホックシステムまで、多くのデータスクレイピングソリューションがあります。

データスクレイピングには無数のアプリケーションがあります。ビジネスでのWebスクレイピングの最も一般的な用途は次のとおりです。

1.オンラインプレゼンスの追跡

データスクレイピングの重要な側面の1つは、Webサイト上のビジネスプロファイルやレビューをクロールするために使用できることです。取得した情報は、製品のパフォーマンス、ユーザーの反応、行動などの評価に役立ちます。Webスクレイピングでは、数万のユーザープロファイルとそのレビューを一覧表示して確認できるため、ビジネス分析に非常に役立ちます。

2.比較サイトの製品および価格データの抽出

製品の価格、説明、および画像をクロールおよびスクレイピングして、比較またはアフィリエーション用のデータを取得するサイト固有のWebクローラーがあります。価格について得られたデータは、価格の最適化に役立ちます。これは、利益率を大幅に改善することが証明されています。 eコマース業界の企業は、利用可能なデータスクレイピングツールを利用して、常に最高のレートを提供できます

3.顧客の分析とキュレーション

これは主に、視聴者を理解するために新しいチャネル/ウェブサイトによって行われます。廃棄されたデータは、視聴者の行動を知るために使用できます。チャンネルの場合、これは視聴者にターゲットを絞ったニュースを提供するのに役立ちます。たとえば、オンラインで見るものは、ウェブサイトがあなたが実際に好きなものを知るために使用できる行動パターンを与えます。

4.オンライン評判の管理

今日、企業は優れたオンラインプレゼンスを維持するために数百万ドルを費やしており、Webスクレイピングは依然としてこの目的のための最も重要な手法の1つです。スクラップされたデータは、影響を与えたいオーディエンスや、評判を傷つける可能性のある領域を理解するのに役立つため、オンラインの評判管理戦略の詳細を知ることができます。信頼性の高いWebクローラーを使用すると、オピニオンリーダー、テキスト内の感情、トレンドトピック、年齢や性別などの人口統計学的側面を簡単に明らかにできます。この情報を活用できます。

5.不正なレビューの検出

意見のスパム送信 、または読者を誤解させるための偽のレビューや意見の書き込みは、さまざまな目的でオンラインのレビューや意見に依存している人々にとって大きな懸念事項になっています。ウェブスクラップは、書面によるレビューのクロール、正規レビューの検証、および不正レビューの検出とブロックに役立ちます。

ビッグデータの現代と激化する競争の時代において、データスクレイピングの使用は無限です。あなたのビジネスは、Webデータを有益に利用できる少なくとも1つの領域を見つけることができます。したがって、データスクレイピングは21世紀のビジネスに不可欠な要素です。